看狗的头部主要看两个地方，一个就是脸部的宽度，这个跟狗狗的遗传有关系，我们没法改变。不过我们可以通过选择头版窄一些的杜宾进行配种，尽可能避免脸部宽头的产生。 另外一个关键的地方要看耳朵的位置，理想状态下，我们把手指并拢，指腹靠近，顶住小狗的额头，耳根和眼睛应该能够同时看到。（注意，这里不要压到小狗的眉毛哦） 如果把手指张开，我们依然可以很轻松的看到耳朵，那么这条小狗的头版就太宽了！ 除了观察小狗之外，我们还应该注意下小狗的父母及亲属，如果它的父母其中一方或双方的头版很宽的话，那么我们就要谨慎考虑是否要留这个小狗。
另外还可以观察下小狗的脖子，一般来讲，脖子短粗的杜宾是不好的，脖子过于修长也不好，最佳的状态是脖颈略呈弓形，长度适中。 如果你的杜宾犬出现头骨突出、头骨凹陷等情况，应及时进行调整，避免影响其正常生长。
公冶文斌优质答主如果只看R方，调整的R方肯定是越高越好，F值肯定是越大越好，但是要看显著性水平，如果不显著，就是无意义的。DW值是衡量自相关性的，要接近于2.0，但是一般在1.5-2.5之间都是可以接受的。模型的显著性检验还要看系数检验的显著性，如果系数检验都不显著，模型也是无意义的。
自相关性的补救就是加权最小二乘法，不过SPSS好像没有加权最小二乘的选项，你试试线性回归的时候在最下面的保存里选择预测值，再选择未标准化，然后选择残差，选择标准化，然后点确定，就会生成新的变量，你再生成一个新的变量，是标准化残差的平方，然后分析--相关分析，选择新建的所有变量分析相关，然后分析相关系数矩阵，如果自相关，肯定是有的相关系数的显著性非常小。然后选择以这个标准化残差平方做加权最小二乘回归，也就是重新做一个回归分析，选择加权估计，在权重里选择标准化残差的平方，这样应该就可以克服模型的自相关性了。
